Gestión y Priorización Efectiva del Backlog con Inteligencia Artificial
Modalidad: Online (Zoom).
Trainer: Vanessa Amaya.
Idioma: Español.
Fecha: Martes y miércoles, 11, 12, 18 y 19 de febrero
Horario: 5:00pm a 8:00pm (Horario del centro de México).
Precio de lista $9,000 MN más IVA
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Curso impartido por autora del libro “PriorizARTE: El arte de Priorizar para lograr la Agilidad Empresarial e Individual.” - Lanzamiento del libro diciembre 2024.
¡El curso incluye un ejemplar digital del Libro para acompañar tu aprendizaje durante y posterior al curso!
Domina la gestión y priorización de tu Backlog con la ayuda de Inteligencia Artificial para maximizar el valor de tu producto, reducir retrasos y evitar el retrabajo. Aprende a identificar las prioridades correctas de manera rápida y precisa, impulsando decisiones estratégicas que lleven a tu equipo al siguiente nivel.
El curso se dividirá en módulos que combinarán teoría, casos prácticos y ejercicios interactivos para garantizar una experiencia de aprendizaje completa.
Módulo 1: Fundamentos del Backlog y sus Desafíos
Objetivo: Entender el papel crítico del Backlog en la gestión de productos y reconocer los problemas comunes de priorización que enfrentan los equipos.
Temas a cubrir:
Qué es el Backlog y su importancia en la gestión de productos.
Desafíos habituales: falta de claridad, desalineación con los objetivos estratégicos, retrabajo y retrasos.
Introducción al uso de Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de Backlog.
Módulo 2: Dimensionar para priorizar
Objetivo: Aprender una práctica de dimensionamiento para estructurar el Backlog
Temas a cubrir:
Dimensionamiento funcional y dimensionamiento gráfico
Técnicas de priorización
Módulo 3: Principios de Priorización con IA
Objetivo: Conocer los principios básicos de priorización y cómo la IA puede ayudar a optimizar este proceso.
Temas a cubrir:
Técnicas de priorización
Cómo utilizar la IA para analizar datos históricos y predecir el impacto de las tareas.
Módulo 3: Diseño de criterios de priorización
Objetivo: Familiarizarse con las herramientas de IA que permiten una gestión más eficiente del Backlog.
Temas a cubrir:
Herramientas populares de IA para gestión de productos (como Jira con automatizaciones basadas en IA, Asana con IA, Trello con predicciones).
Integraciones y configuraciones que potencian la visibilidad y claridad de las tareas.
Demostración práctica del uso de IA en un entorno de Backlog.
Módulo 4: Priorización basada en restricciones
Objetivo: Implementar un enfoque basado en restricciones para mejorar la toma de decisiones
Temas a cubrir:
Tipos de restricciones
Cómo priorizar el impacto en las restricciones
Uso de IA para establecer criterios de decisión basados en restricciones
Módulo 5: Estrategias para Reducir Retrabajo y Retrasos
Objetivo: Aprender estrategias para disminuir el retrabajo y minimizar los retrasos utilizando inteligencia artificial.
Temas a cubrir:
Análisis de la raíz de los problemas de retrasos y cómo la IA puede anticipar riesgos.
Técnicas para automatizar la priorización y detección de tareas críticas.
Cómo la IA mejora la comunicación y alineación del equipo.
Módulo 6: Implementación y Mejores Prácticas
Objetivo: Integrar las prácticas de gestión y priorización del Backlog con IA en tu día a día.
Temas a cubrir:
Desarrollo de un plan de acción personalizado para implementar lo aprendido.
Mejores prácticas para hacer del Backlog un activo estratégico, no una lista de tareas interminables.
Evaluación final del curso y creación de un roadmap para la mejora continua del proceso de priorización.
Método de aprendizaje
Teoría 35%: Conceptos fundamentales y explicación de cómo la IA revoluciona la gestión del Backlog.
Ejercicios interactivos 65%: Aplicación práctica de las herramientas y técnicas discutidas en casos reales.
DIRIGIDO A
Product Managers, Product Owners
Líderes de Equipo.
Program, Project Managers
Senior Managers
Scrum Masters, Team Leads, Agile Coaches
Responsables de PMOs.
Responsables de Transformación Organizacional.
MODALIDAD Y DURACIÓN
Online, abierto al público - 4 sesiones de 3 horas
Duración total: 12 horas
En línea vía zoom, uso de pizarrón Miró y ChatGPT (versión gratuita).
INCLUYE
Material presentado durante la sesión en formato .PDF
Libro Digital
Certificación en plataforma Acreditta:
Se envía el link del examen un día después del cierre del curso para que cada participante responda.
Los participantes tendrán 2 intentos para realizar el examen y para pasarlo necesitan mínimo 80 puntos.
Una vez acreditado el examen con el mínimo requerido, en máximo 48 horas posteriores, se enviarán las credenciales de la Certificación a través de la plataforma Acreditta.
ACERCA DEL TRAINER
Vanessa cuenta con 19 años de experiencia ayudando a equipos y empresas a mejorar sus prácticas de análisis, colaboración y planeación con orientación a usuario / consumidor final y negocio con experiencia principal en equipos de Desarrollo de software, Recursos Humano / Talento, Marketing, Oficinas de Proyectos, Operaciones y Transformación organizacional.
Se ha especializado en marcos ágiles y análisis de negocio.
También es Docente en la UNAM desde el 2019 en Diplomados relacionados con Agilidad y Gestión de Proyectos y es miembro del Comité Académico del Diplomado de Transformación Digital.
Es co-fundadora de la Comunidad de Aprendizaje llamada Business Analysis Samuráis.
Se ha destacado por crear experiencias de aprendizaje reflexivas y dinámicas que ayudan a los participantes a aplicar lo aprendido de una manera eficiente con soluciones de fondo.
RESPALDO SÓLIDO, RECONOCIMIENTO Y CONFIANZA
Scrum México® es la empresa pionera en la promoción de la Agilidad en la República Mexicana, con una sólida trayectoria de 14 años en impartir experiencias de aprendizaje relacionadas a marcos ágiles basada en la experiencia de Agile Trainers internacionales.
Tener una certificación validada por Scrum México significa:
Reconocimiento de una entidad líder en agilidad en México.
Calidad y experiencia.
Aceptación en el mercado laboral.
PERFIL DE CERTIFICACIONES DE SCRUM MEXICO EN PLATAFORMA ACREDITA
