Backlog Manager with IA Certified

Domina la gestión y priorización de tu Backlog con la ayuda de Inteligencia Artificial para maximizar el valor de tu producto, reducir retrasos y evitar el retrabajo. Aprende a identificar las prioridades correctas de manera rápida y precisa, impulsando decisiones estratégicas que lleven a tu equipo al siguiente nivel.

El curso se dividirá en módulos que combinarán teoría, casos prácticos y ejercicios interactivos para garantizar una experiencia de aprendizaje completa.

DIRIGIDO A

• Product Managers, Product Owners

• Líderes de Equipo.

• Program, Project Managers

• Senior Managers

• Scrum Masters, Team Leads, Agile Coaches

• Responsables de PMOs.

• Responsables de Transformación Organizacional.

OBJETIVOS

La generación de valor tiene que ver estrechamente con interacciones de valor. Lograr los resultados deseados tiene una relación directa con la eficiencia en los momentos en que estamos juntos.

En este curso aprenderás a:

• Aumentar participación activa para potenciar confianza y colaboración para alcanzar objetivos y cumplir compromisos con clientes internos y externos.

• Reducir tiempo de juntas para ganar tiempo a otras actividades más relacionadas con producción, avance, innovación y mejora contínua.

• Reducir frecuencia de algunas reuniones a través del potenciar el uso de herramientas ya adquiridas en tu empresa.

• Incorporar micro-hábitos dentro de las reuniones actuales para un cambio gradual, sostenible en el tiempo que lleve a la transformación organizacional de fondo que se reflejarán en “quick-wins” en los resultados de proyectos y desarrollo de productos en el corto plazo.

• Aplicar técnicas para juntas que van más allá de la información y la participación, para evolucionar a juntas donde aprovechemos el tiempo para avanzar juntos y crear juntos.

CONTENIDO

Módulo 1: Fundamentos del Backlog y sus Desafíos

• Objetivo: Entender el papel crítico del Backlog en la gestión de productos y reconocer los problemas comunes de priorización que enfrentan los equipos.

• Temas a cubrir:

• Qué es el Backlog y su importancia en la gestión de productos.

• Desafíos habituales: falta de claridad, desalineación con los objetivos estratégicos, retrabajo y retrasos.

• Introducción al uso de Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de Backlog.

Módulo 2: Dimensionar para priorizar

• Objetivo: Aprender una práctica de dimensionamiento para estructurar el Backlog

• Temas a cubrir:

• Dimensionamiento funcional y dimensionamiento gráfico

• Técnicas de priorización 

Módulo 3: Principios de Priorización con IA

• Objetivo: Conocer los principios básicos de priorización y cómo la IA puede ayudar a optimizar este proceso.

• Temas a cubrir:

• Técnicas de priorización

• Cómo utilizar la IA para analizar datos históricos y predecir el impacto de las tareas.

Módulo 3: Diseño de criterios de priorización

• Objetivo: Familiarizarse con las herramientas de IA que permiten una gestión más eficiente del Backlog.

• Temas a cubrir:

• Herramientas populares de IA para gestión de productos (como Jira con automatizaciones basadas en IA, Asana con IA, Trello con predicciones).

• Integraciones y configuraciones que potencian la visibilidad y claridad de las tareas.

• Demostración práctica del uso de IA en un entorno de Backlog.

Módulo 4: Priorización basada en restricciones

• Objetivo: Implementar un enfoque basado en restricciones para mejorar la toma de decisiones

• Temas a cubrir:

• Tipos de restricciones

• Cómo priorizar el impacto en las restricciones

• Uso de IA para establecer criterios de decisión basados en restricciones

Módulo 5: Estrategias para Reducir Retrabajo y Retrasos

• Objetivo: Aprender estrategias para disminuir el retrabajo y minimizar los retrasos utilizando inteligencia artificial.

• Temas a cubrir:

• Análisis de la raíz de los problemas de retrasos y cómo la IA puede anticipar riesgos.

• Técnicas para automatizar la priorización y detección de tareas críticas.

• Cómo la IA mejora la comunicación y alineación del equipo.

Módulo 6: Implementación y Mejores Prácticas

• Objetivo: Integrar las prácticas de gestión y priorización del Backlog con IA en tu día a día.

• Temas a cubrir:

• Desarrollo de un plan de acción personalizado para implementar lo aprendido.

• Mejores prácticas para hacer del Backlog un activo estratégico, no una lista de tareas interminables.

• Evaluación final del curso y creación de un roadmap para la mejora continua del proceso de priorización.

Método de aprendizaje

• Teoría 35%: Conceptos fundamentales y explicación de cómo la IA revoluciona la gestión del Backlog.

• Ejercicios interactivos 65%: Aplicación práctica de las herramientas y técnicas discutidas en casos reales.

MODALIDAD Y DURACIÓN

Online, abierto al público - 4 sesiones de 3 horas

Duración total: 12 horas

En línea vía zoom, uso de pizarrón Miró y ChatGPT (versión gratuita).

INCLUYE

• Material presentado durante la sesión en formato .PDF

• Libro Digital

• Certificación en plataforma Acreditta:

  • Se envía el link del examen un día después del cierre del curso para que cada participante responda.

  • Los participantes tendrán 2 intentos para realizar el examen y para pasarlo necesitan mínimo 80 puntos.

  • Una vez acreditado el examen con el mínimo requerido, en máximo 48 horas posteriores, se enviarán las credenciales de la Certificación a través de la plataforma Acreditta.